Використання штучного інтелекту в медичній морфології та медичній освіті

Анотація

Актуальність. Сучасна наука переживає етап стрімкого розвитку завдяки інтеграції інноваційних цифрових технологій, серед яких провідне місце посідає штучний інтелект (ШІ). У морфології ШІ відкриває нові можливості для аналізу великих масивів даних, автоматизації аналізу зображень та моделювання складних процесів У сфері медичної освіти впровадження ШІ змінює традиційні підходи до викладання морфологічних дисциплін і визначає нові напрями розвитку медичної освіти. Мета. Аналіз можливостей і способів використання ШІ у медичної морфології та у навчальному процесі з гістології, цитології та ембріології. Методи. Серед використаних нами присутні комплексні – практичного спрямування – аналізу, синтезу, індукції та дедукції та спеціальні ‒ компонентного аналізу. Результати. Використання ШІ у морфологічній науці дозволяє автоматизувати процеси аналізу клітин і тканин, виявляти малопомітні закономірності та створювати масштабні цифрові бази гістологічних зображень. Застосування CNN, U-Net та Vision Transformers дозволяє автоматизувати аналіз препаратів, підвищити точність морфометрії та забезпечити стандартизовану оцінку морфологічних змін. У навчальному процесі інтеграція цифрових платформ, віртуальних мікроскопів і симуляторів (Labster, Anatomage, Organon, QuPath, PathPre­senter), VR/AR-технологій та Explainable AI забезпечує інтерактивність, персоналізацію та глибоке занурення студентів у будову тканин і органів, сприяє розвитку мислення та аналітичних навичок. Підсумок. Використання ШІ у морфології та викладанні гістології є стратегічним напрямом розвитку медицини та освіти. Інтеграція цифрових платформ, віртуальних лабораторій, VR/AR-платформ робить навчання інтерактивним, персоналізованим і практикоорієнтованим. Поєднання традиційних методів із ШІ підвищує мотивацію, формує критичне мислення та готує майбутніх лікарів до роботи в умовах цифрової медицини.