Морфометрія. Загальний метод для гістології, цитології та ембріології. Огляд та перспективи інтеграції в освітній процес

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.26641/1997-9665.2024.4.126-132

Ключові слова:

морфометрія, гістологія, цитологія, ембріологія, освітній процес.

Анотація

Актуальність. Морфологія — це наука, яка вивчає форму, структуру та просторові взаємовідносини тканин і клітин у живих організмах. Морфологічний аналіз надає уявлення про складну архітектуру клітин і тканин, показуючи, як їх специфічні конфігурації підтримують біологічні функції. Мета. Значення оволодіння морфометричними техніками в сучасних наукових дослідженнях важко переоцінити. Основна мета, прояснити важливість морфометрії в аналізі морфологічних структур у рамках базових курсів гістології, цитології та ембріології. У цьому аналізі буде підкреслено її застосування як в нормальній фізіології, так і в патологічних умовах, ілюструючи, як морфометричні дані можуть впливати на клінічну практику та дослідження. Методи. Морфометрія ґрунтується на точних вимірюваннях структурних елементів тканин за допомогою світлової або електронної мікроскопії, а також спеціалізованого програмного забезпечення для обробки зображень. Результати. Описані рівні організації та загальний підхід до визначення морфофункціональної одиниці. Ця одиниця представляє собою мінімальну структурну одиницю, здатну самостійно виконувати біологічні процеси, властиві даному органу чи тканині, забезпечуючи життєво важливу діяльність на різних рівнях організації. Висновок. Морфометрія слугує важливим інструментом для кількісного аналізу морфологічних характеристик тканин, що робить її незамінною в сучасних гістологічних і цитологічних дослідженнях. Вона дозволяє проводити точні вимірювання та об'єктивні оцінки змін у тканинах, сприяючи глибшому розумінню як нормальних, так і патологічних процесів. Інтеграція морфометрії з новітніми технологіями безумовно відкриє нові можливості для вивчення клітинної поведінки та механізмів захворювань, підкреслюючи її ключову роль у медицині та біології.

Посилання

Weibel ER, Elias H. Introduction to stereology and morphometry. In: Quantitative Methods in Morphology/Quantitative Methoden in der Morphologie. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 1967:3-19.

Anderson RH, Brown NA. The anatomy of the heart revisited. Anat Rec. 1996;246(1):1-7. doi: 10.1002/(SICI)1097-0185(199609)246:1<1::AID-AR1>3.0.CO;2-Y. PMID: 8876818

Larkin S, Ansorge O, authors; Feingold KR, Anawalt B, Blackman MR, Boyce A, Chrousos G, Corpas E, de Herder WW, Dhatariya K, Dungan K, Hofland J, Kalra S, Kaltsas G, Kapoor N, Koch C, Kopp P, Korbonits M, Kovacs CS, Kuohung W, Laferrère B, Levy M, McGee EA, McLachlan R, New M, Purnell J, Sahay R, Shah AS, Singer F, Sperling MA, Stratakis CA, Trence DL, Wilson DP, editors: Development And Microscopic Anatomy Of The Pituitary Gland. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2017.2000–. PMID: 28402619

Dogan KK, author: Histology and Embryology 4.0. Perspectives on Artificial Intelligence in Times of Turbulence: Theoretical Background to Applications. IGI Global; 2024:119-134.

Pawlina W, Drake RL. Anatomical models: don't banish them from the anatomy laboratory yet. Anat Sci Educ. 2013;6(4):209-210. doi: 10.1002/ase.1380. PMID: 23825081

Trelease RB, Nieder GL. Transforming clinical imaging and 3D data for virtual reality learning objects: HTML5 and mobile devices implementation. Anat Sci Educ. 2013;6(4):263-270. doi: 10.1002/ase.1330. Epub 2012 Dec 4. PMID: 23212750

Preece D, Williams SB, Lam R, Weller R. "Let's get physical": advantages of a physical model over 3D computer models and textbooks in learning imaging anatomy. Anat Sci Educ. 2013;6(4):216-224. doi: 10.1002/ase.1345. Epub 2013 Jan 24. PMID: 23349117

Khot Z, Quinlan K, Norman GR, Wainman B. The relative effectiveness of computer-based and traditional resources for education in anatomy. Anat Sci Educ. 2013;6(4):211-215. doi: 10.1002/ase.1355. Epub 2013 Mar 18. PMID: 23509000

Nguyen N, Nelson AJ, Wilson TD. Computer visualizations: factors that influence spatial anatomy comprehension. Anat Sci Educ. 2012;5(2):98-108. doi: 10.1002/ase.1258. Epub 2012 Jan 9. PMID: 22232125

Nguyen N, Nelson AJ, Wilson TD. Computer visualizations: factors that influence spatial anatomy comprehension. Anat Sci Educ. 2012;5(2):98-108. doi: 10.1002/ase.1258. Epub 2012 Jan 9. PMID: 22232125

Trelease RB, Rosset A. Transforming clinical imaging data for virtual reality learning objects. Anat Sci Educ. 2008;1(2):50-55. doi: 10.1002/ase.13. PMID: 19177381

Hisley KC, Anderson LD, Smith SE, Kavic SM, Tracy JK. Coupled physical and digital cadaver dissection followed by a visual test protocol provides insights into the nature of anatomical knowledge and its evaluation. Anat Sci Educ. 2008;1(1):27-40. doi: 10.1002/ase.4. PMID: 19177376

Khalil MK, Paas F, Johnson TE, Su YK, Payer AF. Effects of instructional strategies using cross sections on the recognition of anatomical structures in correlated CT and MR images. Anat Sci Educ. 2008;1(2):75-83. doi: 10.1002/ase.19. PMID: 19177385

Amalinei C, Timofte AD, Căruntu ID, Wierzbicki PM, Żmijewski MA, Sirmakessis S, Girela JL, Martínez-Ruiz N, Vizcaya-Moreno MF, Pérez-Cañaveras RM, Harizanova Z, Popova F, Colibaba C, Kmieć Z. Digital morphology network for effective teaching of cytology, histology and histopathology for medical and biology curriculum. VM3.0 Erasmus+ project. Folia Histochem Cytobiol. 2024;62(2):61-75. doi: 10.5603/fhc.100875. Epub 2024 Jun 24. PMID: 38912571

Triola MM, Holloway WJ. Enhanced virtual microscopy for collaborative education. BMC Med Educ. 2011;11:4. doi: 10.1186/1472-6920-11-4. PMID: 21269474; PMCID: PMC3037351

Megarani DV, et al. Comparative morphology and morphometry of blood cells in zebrafish (Danio rerio), common carp (Cyprinus carpio carpio), and tilapia (Oreochromis niloticus). Journal of the American Association for Laboratory Animal Science. 2020;59(6):673-680.

Neel JA, Grindem CB, Bristol DG. Introduction and evaluation of virtual microscopy in teaching veterinary cytopathology. J Vet Med Educ. 2007;34(4):437-444. doi: 10.3138/jvme.34.4.437. PMID: 18287470

Dee FR, Meyerholz DK. Teaching medical pathology in the twenty-first century: virtual microscopy applications. J Vet Med Educ. 2007;34(4):431-436. doi: 10.3138/jvme.34.4.431. PMID: 18287469

Heidger PM Jr, Dee F, Consoer D, Leaven T, Duncan J, Kreiter C. Integrated approach to teaching and testing in histology with real and virtual imaging. Anat Rec. 2002;269(2):107-112. doi: 10.1002/ar.10078. PMID: 12001217

Dehaan RL, Ebert JD. Morphogenesis. Annu Rev Physiol. 1964;26:15-46. doi: 10.1146/annurev.ph.26.030164.000311. PMID: 14147456

O'Rourke J, Bode G, authors; Mobley HLT, Mendz GL, Hazell SL, editors: Morphology and Ultrastructure. Helicobacter pylori: Physiology and Genetics. Washington (DC): ASM Press; 2001. Chapter 6. PMID: 21290748

Duerr JS. Immunohistochemistry. WormBook; 2006:1-61. doi: 10.1895/wormbook.1.105.1. PMID: 18050446; PMCID: PMC4780882

Weibel ER, author: "Morphometry: stereological theory and practical methods."Models of lung disease. CRC Press; 2020:199-252.

Khan RH, Rhodes JS, Girard IA, Schwartz NE, Garland Jr T. Does Behavior Evolve First? Correlated Responses to Selection for Voluntary Wheel-Running Behavior in House Mice. Ecological and Evolutionary Physiology. 2024;97(2):97-117.

Ashburner J, Friston KJ. Voxel-based morphometry--the methods. Neuroimage. 2000;11(6):805-821. doi: 10.1006/nimg.2000.0582. PMID: 10860804

Goto M, Abe O, Aoki S, Kamagata K, Hori M, Miyati T, Gomi T, Takeda T. Combining Segmented Grey and White Matter Images Improves Voxel-based Morphometry for the Case of Dilated Lateral Ventricles. Magn Reson Med Sci. 2018;17(4):293-300. doi: 10.2463/mrms.mp.2017-0127. Epub 2018 Jan 18. PMID: 29343657; PMCID: PMC6196303

Diagone KV, Vicente WR, Pacheco MR, Mateus O. Oocyte morphometry in female dogs (Canis familiaris, Linnaeus, 1758). Anat Histol Embryol. 2008;37(2):81-85. doi: 10.1111/j.1439-0264.2007.00801.x. PMID: 18333852

Chou SH, Vokes T. Vertebral Morphometry. J Clin Densitom. 2016;19(1):48-53. doi: 10.1016/j.jocd.2015.08.005. Epub 2015 Sep 6. PMID: 26349790

Sanfélix-Genovés J, Arana E, Sanfélix-Gimeno G, Peiró S, Graells-Ferrer M, Vega-Martínez M. Agreement between semi-automatic radiographic morphometry and Genant semi-quantitative method in the assessment of vertebral fractures. Osteoporos Int. 2012;23(8):2129-2134. doi: 10.1007/s00198-011-1819-3. Epub 2011 Dec 15. PMID: 22170523

Gómez-Torres FA, Sebastian R, Ruíz-Sauri A. Morphometry and comparative histology of sinus and atrioventricular nodes in humans and pigs and their relevance in the prevention of nodal arrhythmias. Res Vet Sci. 2020;128:275-285. doi: 10.1016/j.rvsc.2019.12.008. Epub 2019 Dec 5. PMID: 31869593

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-01-15

Номер

Розділ

Статті